Во время проведения конференции GTC 2016 компанией NVIDIA был представлен их новый суперкомпютер DGX-1, который был создан именно с мыслью о системах машинного обучения.

Данный продукт сконструирован благодаря использованию новых систем Tesla P100 и исходя из мнения компании, включает в себя все то, что может обеспечить производительность, которая будет равна примерно 250 традиционным серверам х86, но конечно, в случае только конкретных применений.

Оснащен суперкомпьютер комплектом из 8 карт Tesla P100, о которых сегодня уже упоминалось.

Как уже известно, каждая из конструкций имеет 16 ГБ памяти HBM2, а связаны все эти системы с помощью интерфейса NVLink. Как считают NVIDIA, такой набор способен обеспечить до 170 терафлопс чтобы вычислить FP16, которых будет вполне достаточно в машинном обучении.

Имеется кроме всего еще и SSD диск с суммарной емкостью в 7 террабайт, а также пару процессоров Xeon от корпорации Intel. Компания NVIDIA использовала двойную сетевую систему на десять ГБ и InfiniBand Quad 100 способностью до 768 гб/сек. Компания сообщила, что по отношению к прошлому решению, которое было основано на 4 ядрах Максвелл, их новейшая система может похвастаться производительностью в два раза выше при тех же расчетах.

Доступен NVIDIA DGX-1 для продаж будет уже в июне этого года, но увы, только для клиентов из Америки. Партнерам компании из других регионов необходимо будет ждать третьего квартала. Низкой естественно цена не будет, так как уже было указано в названии, за суперкомпьютер придется отдать примерно 129 тысяч долларов.